¿Cuáles son los requerimientos para usar un LLM (modelo de lenguaje grande) de manera local?

Para usar un LLM de forma local, necesitas cumplir con ciertos requisitos de hardware y software:

- Procesador: Un procesador potente, preferiblemente con múltiples núcleos (como un Intel i7 o i9, o un AMD Ryzen 7 o 9).

- Memoria RAM: Al menos 32 GB de RAM, aunque 64 GB o más es ideal debido al tamaño de los modelos.

- Disco Duro: Un disco duro SSD con suficiente espacio, preferiblemente de al menos 1 TB, ya que los modelos pueden ocupar decenas de gigabytes.

- Tarjeta Gráfica: Una tarjeta gráfica dedicada (GPU) con al menos 8 GB de VRAM, como una NVIDIA RTX 3060 o superior.

- Sistema Operativo: Windows, macOS o Linux.

- Frameworks y Herramientas: Dependiendo del modelo que quieras usar, necesitarás instalar ciertos frameworks y herramientas como TensorFlow, PyTorch, o Hugging Face Transformers.

- Software Específico: Programas como Ollama, LM Studio, GPT4All, Jan, llama.cpp, llamafile, o NextChat pueden facilitar la instalación y ejecución de LLMs locales.

Pasos Generales:

1.- Descargar el Modelo: Obtén el modelo que deseas usar desde una fuente confiable como Hugging Face.

2.- Instalar las Herramientas Necesarias: Instala el software y frameworks necesarios para ejecutar el modelo elegido.

3.- Configurar el Entorno: Configura tu entorno de desarrollo y asegúrate de que todo esté correctamente instalado y configurado.

4.- Ejecutar el Modelo: Utiliza comandos específicos en la terminal para iniciar el modelo y comenzar a usarlo.

Buena suerte.