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Microsoft libera Copilot Chat gratis para Office: Word, Excel y PowerPoint

Microsoft ha anunciado que Copilot Chat ya está disponible de forma gratuita en Word, Excel y PowerPoint para usuarios de Microsoft 365. Esta decisión marca un cambio estratégico importante, ya que antes el acceso a Copilot estaba limitado a planes premium con un costo adicional.

¿Qué significa este lanzamiento?

  • Copilot Chat integrado en Office: ahora aparece como una barra lateral dentro de Word, Excel y PowerPoint, permitiendo interactuar con la IA sin salir del documento.
  • Acceso gratuito: los usuarios de Microsoft 365 pueden usarlo sin coste adicional, lo que democratiza el acceso a la asistencia con IA.
  • Expansión del ecosistema Copilot: inicialmente, Microsoft 365 Copilot era un servicio premium (~30 USD mensuales por usuario empresarial). Con este cambio, la compañía busca competir directamente con Google y su plataforma Antigravity.

Funciones destacadas

  • Generación de contenido: redactar textos, resumir documentos y crear presentaciones en segundos.
  • Asistencia en Excel: análisis de datos, creación de fórmulas y visualizaciones automatizadas.
  • Soporte en PowerPoint: diseño de diapositivas, estructuración de ideas y generación de presentaciones completas.
  • Colaboración inteligente: Copilot Chat responde preguntas, sugiere mejoras y ayuda a organizar proyectos directamente desde el entorno de Office.

Impacto en el mercado

Este movimiento refuerza la estrategia de Microsoft de integrar la IA en el flujo de trabajo cotidiano, ampliando su base de usuarios y posicionándose frente a la competencia. Al ofrecer Copilot Chat gratis en las aplicaciones más usadas de Office, la compañía busca que la IA se convierta en una herramienta estándar para la productividad.

En resumen, Copilot Chat gratis en Word, Excel y PowerPoint convierte la inteligencia artificial en un recurso accesible para millones de usuarios, potenciando la productividad y marcando un nuevo capítulo en la rivalidad tecnológica entre Microsoft y Google.

Antigravity: un cambio de paradigma en el desarrollo de software

Antigravity es la nueva plataforma de Google que redefine el desarrollo de software con agentes de IA autónomos. Lanzada en noviembre de 2025, promete transformar la forma en que los programadores trabajan, pasando de escribir código línea por línea a gestionar equipos de agentes inteligentes.

Google presentó Antigravity como un entorno de desarrollo agentic, impulsado por el modelo Gemini 3, que permite delegar tareas complejas a agentes de inteligencia artificial. Estos agentes no solo sugieren código, sino que colaboran activamente en pruebas, administración de infraestructura y optimización del ciclo de vida de las aplicaciones.

Características principales

  • Gestión de agentes IA: el desarrollador se convierte en un “gerente” que coordina agentes especializados.
  • Automatización avanzada: desde escribir código hasta ejecutar pruebas y desplegar aplicaciones.
  • Multiplataforma: disponible en vista previa pública para Mac, Windows y Linux.
  • Integración completa: los agentes pueden operar en el editor, la terminal e incluso en un navegador integrado.

Diferencias frente a otras herramientas

A diferencia de editores con IA como Copilot o Cursor, Antigravity no se limita a asistir al programador. Su propuesta es más ambiciosa: gestionar el proceso completo de desarrollo mediante agentes que trabajan de manera autónoma y coordinada.

Impacto esperado

Antigravity abre la puerta a un futuro donde los desarrolladores se enfocan en estrategia y diseño, mientras los agentes IA ejecutan las tareas técnicas. Esto podría acelerar proyectos, reducir errores y cambiar radicalmente la dinámica de los equipos de software.

En resumen, Antigravity representa un salto hacia el desarrollo impulsado por agentes inteligentes, donde el rol del programador evoluciona de creador de código a coordinador de inteligencias artificiales.


Google lanza la extensión oficial de Colab para VS Code

Google lanzó oficialmente la extensión de Colab para Visual Studio Code, permitiendo usar los cuadernos de Colab directamente en VS Code y aprovechar sus recursos de cómputo como GPU y TPU.

Detalles clave del lanzamiento:

- Integración directa: La extensión conecta los cuadernos de Jupyter en VS Code con los servidores de Google Colab, eliminando la necesidad de trabajar únicamente desde el navegador.

- Recursos de cómputo: Los usuarios pueden acceder a entornos de ejecución gratuitos y de nivel Pro, incluyendo GPU y TPU premium, directamente desde VS Code.

- Compatibilidad: Está construida sobre la extensión de Jupyter para VS Code, lo que asegura compatibilidad con flujos de trabajo ya conocidos.

- Instalación sencilla:

  • Instalar VS Code.
  • Instalar la extensión Colab (y Jupyter si no está instalado).
  • Abrir o crear un cuaderno.
  • Seleccionar kernel → Colab → Nuevo servidor Colab.

- Beneficios para usuarios de VS Code: Mantener el editor favorito mientras se aprovechan los entornos de alto rendimiento de Colab.

- Beneficios para usuarios de Colab: Integración fluida con sus flujos de trabajo habituales, ahora con la potencia del ecosistema de VS Code.

Impacto

Este lanzamiento marca un paso importante en la convergencia entre entornos de desarrollo locales y plataformas en la nube. Los desarrolladores ahora pueden:

- Usar la interfaz avanzada de VS Code sin perder acceso a los recursos gratuitos y potentes de Colab.

- Simplificar la colaboración y experimentación en proyectos de machine learning, ciencia de datos y prototipado rápido.

- Reducir la fricción entre quienes prefieren trabajar en un IDE robusto y quienes dependen de la flexibilidad de Colab.

En resumen, la extensión oficial de Colab para VS Code combina lo mejor de ambos mundos: la potencia de ejecución en la nube de Google y la versatilidad del editor más popular entre desarrolladores.


Empresas líderes en IA

Las empresas que lideran el desarrollo de inteligencia artificial en 2025 abarcan grandes tecnológicas globales y startups innovadoras, destacándose por su impacto, inversión y avances en IA generativa, modelos de lenguaje y aplicaciones de automatización:

  • OpenAI: Pionera en IA generativa, responsable de evolucionar modelos como ChatGPT y DALL·E. Su enfoque en sistemas conversacionales y herramientas que potencian productividad la coloca en la cima del sector.​
  • Anthropic: Destacada por su avance en IA ética y modelo Claude, enfocado en seguridad, interpretabilidad y transparencia. Es una de las startups más influyentes.​
  • Google (Google DeepMind): Líder en investigación de IA y desarrollo de soluciones empresariales, con el respaldo de Google Cloud AI y el avance de modelos multimodales como Gemini.​
  • NVIDIA: Referente en hardware y software para IA, sus GPU y plataformas en la nube son fundamentales en el entrenamiento de modelos avanzados y sistemas autónomos.​
  • Microsoft: Líder en integración de IA en productos empresariales e investigación, con Azure AI y colaboraciones estratégicas con OpenAI.​
  • Meta: Responsable de modelos como LLaMA y desarrollos en IA generativa aplicada a redes sociales y realidad virtual.​
  • Amazon: Referente en IA aplicada a e-commerce, logística y servicios en la nube, con herramientas como AWS AI.​
  • IBM: Innovación en IA para empresas, destacando IBM Watson para automatización, análisis y asistencia conversacional.​
  • Tesla: Líder en IA aplicada a vehículos autónomos y robótica, con desarrollos como el robot Optimus y la supercomputadora Dojo.​
  • Cohere y otras startups: Se destacan Cohere, DeepL y Perplexity por sus contribuciones en procesamiento de lenguaje natural, traducción automática y agentes de IA.​

¿Qué es Comet?

Comet es un navegador web impulsado por inteligencia artificial desarrollado por Perplexity AI, diseñado para transformar la forma en que interactuamos con internet. Aquí tienes una descripción clara de para qué sirve:

¿Para qué sirve Comet?

Comet funciona como un asistente personal inteligente dentro del navegador. Su propósito es ayudarte a realizar tareas complejas de forma automática y eficiente mientras navegas por la web. Entre sus principales funciones destacan:

  • Automatización de tareas: Comet puede completar formularios, enviar correos, programar citas, hacer compras, comparar productos y gestionar pagos sin intervención manual.
  • Búsqueda unificada con contexto: Integra capacidades de búsqueda avanzada con comprensión contextual, lo que permite obtener respuestas más precisas y relevantes.
  • Gestión de tareas: Puedes pedirle que organice tu lista de pendientes, resuma artículos, investigue temas o incluso planifique viajes.
  • Interfaz proactiva: A diferencia de los navegadores tradicionales, Comet no solo muestra información, sino que actúa por ti, anticipándose a tus necesidades.

En resumen, Comet no es solo un navegador, sino una herramienta que convierte tu curiosidad y tus objetivos en acciones concretas, haciendo que navegar por internet sea más productivo y personalizado.

Espero que esta información les sea útil.

El fin de una era: Windows 10

Tras más de una década marcando el pulso tecnológico de millones de usuarios en todo el mundo, Windows 10 se despide como uno de los sistemas operativos más influyentes de la historia reciente. Lanzado en 2015 con la promesa de ser “la última versión de Windows”, este sistema consolidó una plataforma estable, versátil y ampliamente adoptada tanto en entornos domésticos como empresariales. Su interfaz híbrida, que equilibraba lo táctil con lo tradicional, y su enfoque en actualizaciones continuas, marcaron un cambio de paradigma en la forma en que Microsoft concebía la evolución del software. Con el anuncio del fin del soporte oficial, se cierra un capítulo que definió estándares de compatibilidad, seguridad y experiencia de usuario.

El retiro de Windows 10 no solo implica una transición técnica, sino también emocional para quienes lo adoptaron como herramienta cotidiana de trabajo, estudio y creatividad. Su legado se refleja en la madurez de sus sucesores, que heredan una base sólida y una comunidad de desarrolladores que crecieron con él. El fin de esta era invita a reflexionar sobre cómo la tecnología evoluciona, no solo en términos de innovación, sino también en la forma en que se integra en nuestras vidas. Así, mientras Windows 11 y futuras versiones toman la posta, Windows 10 quedará en la memoria como el sistema que unificó generaciones y redefinió la relación entre usuario y máquina.

Espero que esta información les sea útil.

¿Desarrollador o programador?

Un programador se enfoca principalmente en escribir, probar y depurar código de software, mientras que un desarrollador tiene un rol más amplio, abarcando todas las etapas del ciclo de vida del desarrollo de software, incluyendo análisis, diseño, planificación, implementación y mantenimiento. 

El desarrollador tiene una perspectiva más estratégica y gerencial del proyecto, tomando decisiones sobre tecnologías y arquitectura, y a menudo lidera equipos, mientras que el programador se concentra en la ejecución técnica del código. 

Programador
  • Enfoque: Escribir, probar y depurar código de programación en uno o varios lenguajes. 
  • Responsabilidades: Implementar soluciones específicas mediante la codificación y resolver problemas técnicos. 
  • Habilidades: Dominio de lenguajes de programación como Java, JavaScript, Python, etc. 
Desarrollador
  • Enfoque: Abarca todo el proceso de creación de software, desde la concepción hasta la publicación y el mantenimiento. 
  • Responsabilidades: Participa en el análisis, diseño, planificación, arquitectura, implementación, pruebas y mantenimiento del software. 
  • Habilidades: Además de la codificación, posee visión estratégica, habilidades de liderazgo, gestión de proyectos y conocimiento de negocio. 
En resumen:
  • La programación es una parte del proceso de desarrollo, pero no lo abarca por completo.
  • Un desarrollador es un rol más completo y con mayor alcance que un programador, integrando el código en el producto final y asegurando que funcione de manera óptima.
  • Un buen desarrollador generalmente sabe programar, pero un programador puede no tener la visión y las habilidades para liderar todas las etapas de un proyecto.
Espero que esta información les sea útil.

¿Qué es Refactorizar?

La refactorización es una técnica de ingeniería de software que consiste en mejorar la estructura interna del código sin alterar su comportamiento externo. Su objetivo es hacer el código más legible, mantenible y eficiente, reduciendo su complejidad y facilitando futuras modificaciones.

Algunos beneficios de la refactorización incluyen:

  • Mejor legibilidad: Facilita la comprensión del código para otros desarrolladores.
  • Mayor mantenibilidad: Permite agregar nuevas funcionalidades sin afectar el rendimiento.
  • Optimización del rendimiento: Puede mejorar la eficiencia del software.

Mejores prácticas para refactorizar código de manera eficiente:

  • Refactoriza en pequeños pasos: No intentes cambiar todo de una vez. Haz modificaciones graduales y prueba cada cambio.
  • Mantén pruebas automatizadas: Asegúrate de que el código sigue funcionando correctamente después de cada refactorización.
  • Elimina código innecesario: Si hay funciones o variables que ya no se usan, elimínalas para mejorar la claridad.
  • Aplica principios de diseño: Usa patrones como SOLID y DRY para mejorar la estructura del código.
  • Documenta los cambios: Mantén un registro de las modificaciones para facilitar la colaboración en equipo.

Espero que esta información les sea útil.

¿Qué son herramientas No-Code?

Las herramientas No-Code son plataformas que permiten a los usuarios crear aplicaciones, automatizar procesos y desarrollar soluciones digitales sin necesidad de escribir código. Están diseñadas para personas que no tienen conocimientos de programación, pero que necesitan construir software de manera rápida y eficiente.

Algunas ventajas de las herramientas No-Code incluyen:

  • Facilidad de uso: Interfaces visuales e intuitivas que permiten arrastrar y soltar elementos.
  • Rapidez en el desarrollo: Creación de soluciones en menos tiempo en comparación con el desarrollo tradicional.
  • Menos costos: Reducción de la necesidad de contratar programadores especializados.
  • Mayor accesibilidad: Cualquier persona con una idea puede convertirla en una aplicación funcional.

Ejemplos populares de herramientas No-Code: N8N, Bubble, Zapier, Webflow, Airtable, entre otras.

Espero que esta información les sea útil.

¿Qué es un MVP?

Un MVP (Minimum Viable Product o Producto Mínimo Viable) es la versión más básica de un producto que permite probar su viabilidad en el mercado antes de invertir grandes recursos en su desarrollo completo. Se utiliza para validar una idea, obtener retroalimentación de los usuarios y ajustar el producto según sus necesidades.

El concepto fue popularizado por Eric Ries dentro de la metodología Lean Startup, que busca minimizar riesgos y optimizar el desarrollo de productos. Un MVP debe cumplir con ciertos criterios:

  • Funcionalidad esencial: Debe resolver el problema principal del usuario.
  • Diseño simple: No necesita características avanzadas, solo lo necesario para probar su utilidad.
  • Validación rápida: Permite evaluar la demanda y ajustar el producto antes de su lanzamiento completo.

Espero que esta información les sea útil.

La curva de aprendizaje en programación

La curva de aprendizaje en programación representa el proceso gradual de adquisición de habilidades y conocimientos en el desarrollo de software. Al principio, puede parecer desafiante debido a la cantidad de conceptos nuevos, como lógica de programación, estructuras de datos y sintaxis específica de cada lenguaje. Sin embargo, con práctica constante y la resolución de problemas, los programadores mejoran su comprensión y eficiencia. A medida que avanzan, la curva se vuelve menos empinada, permitiendo una mayor fluidez en la escritura de código y la implementación de soluciones complejas. La paciencia y la perseverancia son clave para superar los obstáculos y alcanzar un nivel de dominio sólido en la programación.

Espero que esta información les sea útil.

¿Qué es un Site Reliability Engineer (SRE)?

Un ingeniero de confiabilidad del sitio (SRE, por sus siglas en inglés) es un profesional encargado de asegurarse de que los sistemas y servicios en línea funcionen de manera confiable y eficiente. Ellos combinan habilidades en desarrollo de software y operaciones para construir y mantener sistemas altamente escalables y disponibles.

Algunas de las responsabilidades de un SRE incluyen:

  • Monitorear y mejorar el rendimiento de los sistemas.
  • Automatizar tareas repetitivas para reducir errores humanos.
  • Gestionar incidentes y resolver problemas de manera rápida.
  • Colaborar con equipos de desarrollo para implementar mejores prácticas.
  • Realizar pruebas y mejoras continuas en la infraestructura.

Para ser un ingeniero de confiabilidad del sitio (SRE), se necesitan una combinación de habilidades técnicas y habilidades interpersonales:

Habilidades técnicas:

  • Programación y scripting: Conocimiento en lenguajes como Python, Go, Java, Ruby o shell scripting.
  • Administración de sistemas: Experiencia con sistemas operativos Linux/Unix.
  • Automatización: Habilidad para automatizar tareas repetitivas y procesos.
  • Monitoreo y análisis: Familiaridad con herramientas de monitoreo como Prometheus, Grafana, Nagios, entre otras.
  • Gestión de incidentes: Capacidades para diagnosticar y resolver problemas en tiempo real.
  • Redes y seguridad: Conocimiento en redes y prácticas de seguridad.
  • Bases de datos: Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
  • Infraestructura como código (IaC): Uso de herramientas como Terraform, Ansible o CloudFormation.

Habilidades interpersonales:

  • Comunicación: Capacidad para comunicarse efectivamente con otros equipos y partes interesadas.
  • Resolución de problemas: Habilidad para abordar problemas complejos y encontrar soluciones efectivas.
  • Colaboración: Trabajo en equipo y colaboración con otros ingenieros y desarrolladores.
  • Gestión del tiempo: Capacidad para manejar múltiples tareas y prioridades.

Habilidades adicionales:

  • Aprendizaje continuo: Deseo de mantenerse actualizado con las últimas tecnologías y mejores prácticas.
  • Adaptabilidad: Capacidad para adaptarse a nuevos desafíos y entornos cambiantes.

Espero que esta información les sea útil.

¿Qué son las TIC?

Las llamadas Tecnologías de la Información y la Comunicación son los recursos y herramientas que se utilizan para el proceso, administración y distribución de la información a través de elementos tecnológicos, como: ordenadores, teléfonos, televisores, etc.

A través del paso del tiempo la utilización de este tipo de recursos se ha incrementado y actualmente presta servicios de utilidad como el correo electrónico, la búsqueda y el filtro de la información, descarga de materiales, comercio en línea, entre otras.

Su función principal es facilitar el acceso a la información fácil y rápida en cualquier formato, esto es posible a través de la inmaterialidad; es decir de la digitalización de la información para almacenarla en grandes cantidades o tener acceso aún si está en dispositivos lejanos.

En segundo lugar, la inmediatez; pues la información tiene la capacidad de ser compartida instantáneamente. Aunque la característica más importante es que permite la comunicación bidireccional entre varias personas, esto es utilizado cuando se trata de foros, mensajería instantánea, videoconferencias.

Beneficios:

  • Permite el desarrollo de la salud y educación
  • Desarrollo de profesionales a través del intercambio de información
  • Apoyo a pequeños empresarios para la promoción de productos
  • Permite el aprendizaje interactivo

¿Qué hace un Consultor de TI?

Un Consultor TI (Tecnologías de la Información) desempeña un rol clave en ayudar a las organizaciones a mejorar y optimizar sus sistemas y procesos tecnológicos. 

Principales responsabilidades:

  • Evaluación de Necesidades: Analizar las necesidades tecnológicas de la empresa para identificar áreas de mejora y determinar qué soluciones pueden implementarse.
  • Recomendación de Soluciones: Proponer tecnologías, sistemas y procesos que puedan mejorar la eficiencia, reducir costos o resolver problemas específicos de la organización.
  • Desarrollo e Implementación: Trabajar en el desarrollo e implementación de nuevas tecnologías y sistemas, asegurándose de que se integren correctamente con la infraestructura existente.
  • Gestión de Proyectos: Supervisar la implementación de proyectos de TI, asegurándose de que se completen a tiempo y dentro del presupuesto.
  • Capacitación y Soporte: Capacitar al personal en el uso de nuevas tecnologías y sistemas, así como proporcionar soporte continuo para resolver problemas y garantizar un funcionamiento óptimo.
  • Seguridad de la Información: Asegurarse de que los sistemas y datos de la empresa estén protegidos contra amenazas cibernéticas y cumplir con las normativas de seguridad.
  • Optimización de Recursos: Evaluar y recomendar maneras de optimizar el uso de los recursos tecnológicos para mejorar la eficiencia y reducir costos.
  • Actualización Continua: Mantenerse al día con las últimas tendencias y tecnologías en el campo de TI para ofrecer las mejores soluciones posibles a sus clientes.
  • Documentación: Documentar todos los cambios y mejoras realizadas para mantener un registro claro y facilitar futuras actualizaciones o auditorías.
En resumen, un consultor en TI ayuda a las empresas a utilizar la tecnología de manera más eficaz para alcanzar sus objetivos estratégicos.

Reglas para escribir código más limpio

1. Usa nombres descriptivos:

  • Elige nombres significativos para variables, funciones y clases.
  • Evita abreviaciones ambiguas (temp1, x) y usa nombres claros (usuarioActual, calcularTotal).
2. Mantén funciones cortas y concisas:
  • Cada función debe realizar una única tarea.
  • Si una función es demasiado larga, divídela en funciones más pequeñas.
3. Evita la duplicación de código:
  • Si ves que repites código en varios lugares, considera convertirlo en una función reutilizable.
  • Aplica el principio DRY ("Don't Repeat Yourself").
4. Escribe código modular:
  • Usa clases y módulos para organizar tu código en bloques lógicos.
  • Evita dependencias innecesarias entre módulos.
5. Usa comentarios de manera estratégica:
  • Explica el por qué, no el cómo del código.
  • Evita comentarios obvios que solo repiten lo que el código ya expresa.
6. Aplica convenciones de estilo.
  • Sigue guías de estilo del lenguaje que usas (como PEP 8 en Python).
  • Mantén una indentación consistente y evita líneas de código demasiado largas.
7. Escribe pruebas (tests):
  • Asegúrate de que tu código funcione correctamente mediante pruebas unitarias.
  • Usa herramientas como pytest en Python o Jest en JavaScript.
8. Maneja errores adecuadamente:
  • Usa excepciones en lugar de chequeos manuales de errores.
  • No ignores errores silenciosamente; proporciona mensajes claros en los logs.
Siguiendo estas reglas, tu código será más mantenible, legible y eficiente.

Espero que esta información les sea útil.

¿Que es Hadoop?

Apache Hadoop es un framework que permite el procesamiento de grandes volúmenes de datos a través de clusters, usando un modelo simple de programación. Además su diseño permite pasar de pocos nodos a miles de nodos de forma ágil. Hadoop es un sistema distribuido usando una arquitectura Master-Slave, usando para almacenar su Hadoop Distributed File System (HDFS) y algoritmos de MapReduce para hacer cálculos.

¿Qué es Docker?

El contenedor Linux se ha convertido en una herramienta que ayuda tanto a desarrolladores como a administradores de sistema a probar aplicaciones o sistemas en un entorno seguro e igual al de producción, reduciendo así tiempos de pruebas y adaptaciones a cambios de hardware desde el entorno de prueba al de producción.
Con la tecnología de Docker podremos virtualizar un Linux con todas las aplicaciones que necesitemos dentro de nuestro sistema operativo Linux, para "empaquetarlo" y desplegarlo en cualquier otro Linux sin necesidad más que de introducir un par de comandos.

¿Qué es Crystall Ball?

Oracle Crystal Ball, es un software que permite la utilización de modelos predictivos, previsión, simulación y optimización con el objetivo de identificar las variables críticas de un modelo específico, así como también evaluar escenarios basados en el comportamiento estadístico de las variables del mismo.

Para estas evaluaciones, Oracle Crystal Ball utiliza, entre otras, la técnica de simulación de Monte Carlo, el cual es empleada para estudiar modelos con variables que siguen un determinado comportamiento estadístico.

Entre los modelos que pueden ser evaluados utilizando Oracle Crystall Ball se incluyen: financieros, físicos y matemáticos entre otros.

Características principales de Oracle Crystal Ball
  • Hojas de cálculo: Permite elaborar modelos de prevención, simulación y optimización de riesgos.
  • Análisis de riesgo: Brinda una perspectiva extensiva y completa de los factores críticos que afectan las variables probabilísticas del modelo.
  • Suite de aplicaciones: Facilita un análisis exhaustivo que permita calcular los posibles resultados y determinar los factores que ayudarán a la evaluación del modelo a corto y largo plazo.
  • Decisiones acertadas: Ayuda en la toma de decisiones correctas y que se adapten a las condiciones actuales del mercado.
  • Software adaptable: Permite utilizar datos guardados y actuales de las hojas de cálculo, para la búsqueda de soluciones adaptadas a las restricciones y actualizaciones del mercado.


¿Que es VMware?

VMware es el nombre de una de las herramientas de virtualización más usadas a nivel mundial.

Es la mejor solución para cambiar a un equipo Mac y ejecutar Windows sin tener que reiniciar.

Es compatible con los principales sistemas operativos y aunque la versión de escritorio recibe el nombre VMware Workstation, existe una opción para servidores conocida como VMware ESXi.

Los usuarios tienen la oportunidad de configurar máquinas virtuales en su equipo y hacer uso de ellas de una manera paralela sin necesidad de tener acceso a las propias máquinas. El uso de Vmware se encuentra muy optimizado, permitiendo que en cada máquina virtual tengamos nuestro propio sistema operativo, lo que proporciona una gran serie de posibilidades. Si no utilizamos sistemas operativos propietarios, podemos sacar partido a este entorno de forma gratuita gracias a la versión de Vmware de libre acceso. Pero en el caso de querer usarlo con Windows sí que deberemos disponer de las licencias correspondientes.

Una vez el sistema se está ejecutando todo es como si estuviéramos usando ese equipo de manera física ante nosotros. No hay diferencia ninguna y podemos, si así lo necesitáramos, ejecutar distintas virtualizaciones desde un mismo ordenador. Esto nos permitiría tener diferentes sistemas operativos virtualizados para llevar a cabo pruebas de software con plataformas a las que de una manera habitual no tenemos acceso. Este es solo un ejemplo, dado que la virtualización se tiende a usar de manera más común en tareas enfocadas al ahorro de recursos y optimización de los equipos.

Para realizar todo tipo de procesos complejos y exigentes la virtualización se convierte en la mejor opción, de la cual hacen uso empresas y profesionales por igual. Cada vez más virtualizar se posiciona como la respuesta a fin de poder exprimir los recursos de manera absoluta siempre con buenos resultados y sin las limitaciones que supone operar con un solo sistema operativo.

Mountain Lion

OS X Mountain Lion fue una versión clave en la evolución de macOS, marcada por la integración profunda con iCloud y la convergencia con iOS. Lanzado en 2012, introdujo mejoras en seguridad, productividad y sincronización entre dispositivos Apple.

Aquí tienes una reseña detallada de OS X Mountain Lion (versión 10.8):

Características principales
  • Integración con iCloud: Se convirtió en el eje central del ecosistema Apple, permitiendo sincronización automática de documentos, contactos, calendarios y más entre dispositivos.
  • Centro de notificaciones: Inspirado en iOS, agrupaba alertas de apps, correos, recordatorios y eventos en una sola vista.
  • Dictado por voz: Permitía convertir voz en texto en cualquier campo de entrada, sin necesidad de software adicional.
  • Gatekeeper: Nueva función de seguridad que limitaba la instalación de apps a fuentes confiables, protegiendo contra malware.
  • Mensajes: Reemplazó iChat, permitiendo enviar iMessages desde Mac a otros dispositivos Apple.
  • Game Center: Introducido por primera vez en OS X, permitía jugar y competir con amigos en juegos compatibles.
Requisitos técnicos
  • Compatible con Macs desde mediados de 2007 en adelante (iMac, MacBook, MacBook Pro, Mac Mini, Mac Pro, MacBook Air).
  • Requería al menos 2 GB de RAM y 8 GB de espacio libre.
  • Disponible exclusivamente a través de la Mac App Store, marcando el abandono definitivo de los discos físicos.
Interfaz y experiencia de usuario
  • Conservaba la estética Aqua, pero con ajustes más sobrios y planos, acercándose al diseño de iOS.
  • Mejoras en Safari, Mail y Calendario, con soporte para notificaciones push y sincronización más fluida.
  • Introducción de Power Nap en algunos modelos, permitiendo actualizaciones en segundo plano mientras el Mac estaba en reposo.
Impacto y legado
  • Representó un paso firme hacia la unificación de experiencias entre Mac y dispositivos móviles.
  • Aunque fue bien recibido por su estabilidad y mejoras útiles, algunos usuarios criticaron la pérdida de funciones avanzadas para profesionales.
  • Su última versión estable fue 10.8.5, lanzada el 13 de agosto de 2015.