Yann LeCun: el arquitecto del deep learning emprende su propio camino

Yann LeCun, pionero del deep learning, deja Meta para fundar su propia startup de inteligencia artificial en 2025. Su salida marca un punto de inflexión en la carrera global por la IA.

En un movimiento que sacude los cimientos del ecosistema de inteligencia artificial, Yann LeCun, científico jefe de IA en Meta y uno de los padres fundadores del aprendizaje profundo, ha anunciado su salida de la compañía para lanzar su propia startup. La noticia, confirmada por el Financial Times y replicada por medios internacionales, representa una de las salidas más significativas en la historia reciente de Meta.

Un legado en Meta y en la historia de la IA

Desde su incorporación a Facebook en 2013, LeCun lideró el laboratorio FAIR (Facebook AI Research), convirtiéndolo en uno de los centros de investigación más influyentes del mundo. Su trabajo en redes neuronales convolucionales revolucionó la visión por computadora y sentó las bases de aplicaciones modernas como el reconocimiento facial, la conducción autónoma y los sistemas de recomendación.

Galardonado con el Premio Turing en 2018 —junto a Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio—, LeCun ha sido una figura clave en la evolución del aprendizaje profundo. En los últimos años, centró sus investigaciones en los llamados Modelos del Mundo, una aproximación inspirada en el aprendizaje humano y animal, que busca dotar a las máquinas de capacidades de predicción y razonamiento más abstractas.

La ruptura con Meta: visión científica vs. presión comercial

La decisión de LeCun llega en un momento de reestructuración interna en Meta. La compañía ha intensificado su apuesta por la “superinteligencia”, reorganizando sus equipos bajo la nueva división Superintelligence Labs y nombrando a Alexandr Wang (ex CEO de Scale AI) como nuevo líder estratégico.

Según fuentes cercanas, LeCun habría expresado su desacuerdo con la creciente presión por acelerar lanzamientos comerciales y competir directamente con modelos como ChatGPT. Su enfoque, más orientado a la investigación fundamental y a largo plazo, contrastaba con la urgencia de Meta por monetizar sus avances.

¿Qué se sabe de su nueva empresa?

Aunque los detalles aún son escasos, LeCun ya ha iniciado conversaciones con fondos de inversión para financiar su nueva empresa. Todo apunta a que su startup buscará desarrollar una IA más alineada con principios científicos rigurosos, posiblemente retomando su visión de una inteligencia artificial que aprenda como los humanos, con menor dependencia de datos etiquetados y mayor capacidad de razonamiento autónomo.

Un nuevo capítulo para la IA global

La salida de LeCun no solo representa una pérdida para Meta, sino también una oportunidad para el ecosistema de IA. Su independencia podría catalizar una nueva ola de innovación, más cercana a la ciencia que al mercado, y con potencial para redefinir los fundamentos de la inteligencia artificial.

En un mundo donde las grandes tecnológicas compiten por el dominio de la IA generativa, la decisión de LeCun recuerda que la verdadera revolución puede venir de quienes se atreven a pensar diferente.

Valoración histórica de NVIDIA

NVIDIA está liderando la revolución de la inteligencia artificial, alcanzando una valoración histórica de más de 5 billones de dólares y consolidando alianzas estratégicas clave.

- Crecimiento explosivo en bolsa:

  • NVIDIA se convirtió en la primera empresa en superar los 5 billones de dólares en capitalización bursátil.
  • Este hito fue impulsado por la euforia del mercado en torno a la inteligencia artificial y nuevas alianzas estratégicas, como su reciente acuerdo con Nokia.

- Dominio en inteligencia artificial:

  • La compañía ha garantizado pedidos por más de medio billón de dólares en chips de IA, consolidando su posición como proveedor clave para centros de datos y manufactura digital.
  • Está expandiendo su presencia global mediante colaboraciones estratégicas y desarrollos en hardware y software para IA.

- Alianzas:

  • MediaTek: NVIDIA se ha asociado con este gigante de los semiconductores para integrar sus GPU en dispositivos móviles y soluciones embebidas, ampliando su presencia en el mercado de consumo y edge computing.
  • Vertiv: Esta colaboración busca optimizar la infraestructura de centros de datos para cargas de trabajo de IA, combinando las GPU de NVIDIA con soluciones de refrigeración y energía de Vertiv.
  • Oracle y Meta: Ambas empresas están implementando nuevas arquitecturas de centros de datos basadas en las GPU y redes de NVIDIA, lo que refuerza su papel como proveedor esencial para los hiperescaladores globales.

Alianza Estratégica entre OpenAI y Amazon

OpenAI y Amazon Web Services (AWS) han sellado un acuerdo multimillonario (reportado en alrededor de $38 mil millones de dólares) y de varios años (típicamente siete años) para impulsar el desarrollo y el escalado de la inteligencia artificial de vanguardia.

Puntos Clave de la Alianza:

  • Infraestructura de Cómputo Masiva: El principal objetivo es proporcionar a OpenAI la infraestructura de cómputo masiva y confiable que necesita para entrenar y ejecutar sus modelos de IA, como ChatGPT y sus sucesores (incluyendo GPT-5).
  • AWS como Proveedor de Infraestructura: OpenAI se convierte en un cliente de AWS, comprometiéndose a comprar una vasta capacidad de cómputo en la nube.
  • Acceso a GPUs de NVIDIA: El acuerdo le da a OpenAI acceso a los potentes chips NVIDIA (incluyendo modelos de última generación como GB200 y GB300) y servidores Amazon EC2 UltraServers de AWS, fundamentales para las cargas de trabajo intensivas de IA.
  • Escalabilidad y Despliegue: OpenAI utilizará la infraestructura de AWS para ejecutar y escalar rápidamente sus cargas de trabajo de IA, con el objetivo de desplegar toda la capacidad comprometida antes de finales de 2026, con opciones de expansión posterior.
  • Reconfiguración del Mercado: Este acuerdo es significativo porque, si bien Microsoft Azure fue el proveedor exclusivo de la nube de OpenAI, este nuevo pacto con AWS reconfigura el panorama de la computación en la nube para IA.

En esencia, AWS aporta el poder de procesamiento y la escala de su infraestructura en la nube, mientras que OpenAI obtiene la capacidad vital para continuar sus avances pioneros en IA generativa y llevar la IA avanzada a millones de usuarios.

Empresas líderes en IA

Las empresas que lideran el desarrollo de inteligencia artificial en 2025 abarcan grandes tecnológicas globales y startups innovadoras, destacándose por su impacto, inversión y avances en IA generativa, modelos de lenguaje y aplicaciones de automatización:

  • OpenAI: Pionera en IA generativa, responsable de evolucionar modelos como ChatGPT y DALL·E. Su enfoque en sistemas conversacionales y herramientas que potencian productividad la coloca en la cima del sector.​
  • Anthropic: Destacada por su avance en IA ética y modelo Claude, enfocado en seguridad, interpretabilidad y transparencia. Es una de las startups más influyentes.​
  • Google (Google DeepMind): Líder en investigación de IA y desarrollo de soluciones empresariales, con el respaldo de Google Cloud AI y el avance de modelos multimodales como Gemini.​
  • NVIDIA: Referente en hardware y software para IA, sus GPU y plataformas en la nube son fundamentales en el entrenamiento de modelos avanzados y sistemas autónomos.​
  • Microsoft: Líder en integración de IA en productos empresariales e investigación, con Azure AI y colaboraciones estratégicas con OpenAI.​
  • Meta: Responsable de modelos como LLaMA y desarrollos en IA generativa aplicada a redes sociales y realidad virtual.​
  • Amazon: Referente en IA aplicada a e-commerce, logística y servicios en la nube, con herramientas como AWS AI.​
  • IBM: Innovación en IA para empresas, destacando IBM Watson para automatización, análisis y asistencia conversacional.​
  • Tesla: Líder en IA aplicada a vehículos autónomos y robótica, con desarrollos como el robot Optimus y la supercomputadora Dojo.​
  • Cohere y otras startups: Se destacan Cohere, DeepL y Perplexity por sus contribuciones en procesamiento de lenguaje natural, traducción automática y agentes de IA.​

Innovaciones clave en tecnología

Las tendencias tecnológicas de hoy y para lo que resta de 2025 están marcadas principalmente por los avances en inteligencia artificial, conectividad y automatización, influyendo en casi todos los sectores:

  • Inteligencia artificial generativa: La IA generativa es la tendencia más relevante, con aplicaciones que van desde la creación de contenido hasta la automatización avanzada en empresas. Herramientas como chatbots inteligentes y asistentes de IA están revolucionando sectores como marketing, salud y atención al cliente.​
  • Redes 6G: Mientras el 5G se expande, ya se preparan las infraestructuras para 6G, prometiendo velocidades mucho mayores y una experiencia inmersiva en realidad virtual y aumentada, con impacto en áreas como ciudades inteligentes y telemedicina.​
  • Robots multifuncionales y automatización: La evolución de la robótica permite robots capaces de realizar tanto tareas físicas como cognitivas, desde la manufactura hasta la medicina personalizada.​
  • Computación cuántica: Empieza a migrar de la teoría a aplicaciones reales, permitiendo resolver problemas complejos que tradicionalmente requerían años de procesamiento. Esto impacta criptografía, finanzas y simulación de materiales.​
  • Tecnologías sostenibles: El foco en eficiencia energética, reciclaje avanzado y reducción de la huella de carbono es cada vez mayor en nuevas soluciones tecnológicas aplicadas por empresas y ciudades.​
  • Ciberseguridad avanzada: Se destaca la integración de IA y cripto-algoritmos postcuánticos para proteger datos y sistemas frente a amenazas cada vez más sofisticadas.