¿Qué es Optimización Matemática?

La optimización matemática es una herramienta que permite encontrar aquellos lugares donde una función matemática puede ser maximizada o minimizada. 

Congruente esta descripción cuando se compara con el rol del administrador de una organización. Puede decirse que el administrador de una empresa tiene por responsabilidad coordinar la realización de las actividades suficientes para que se cumplan los objetivos de los accionistas. 

De allí que, si los objetivos de los accionistas pueden ser representados con una función matemática, el administrador deberá encontrar dónde esta función es máxima, para el caso de la generación de valor, por ejemplo. Así mismo, para la reducción de costos, adecuación de la estructura de capital e inversión en portafolios de renta fija o renta variable, por mencionar algunos ejemplos.

Un problema de optimización está compuesto de un criterio de decisión, una función objetivo, varias variables de gestión y algunas restricciones. El criterio de decisión y la función objetivo son la representación matemática de las preferencias del tomador de decisiones: maximizar utilidades, minimizar riesgo, entre muchas otras posibilidades. 

Las variables de gestión son halladas en compañía de los expertos en le temática, se puede construir dando respuesta a preguntas como ¿Cuáles son las variables que modifican la función objetivo (utilidades)?, ¿Cuáles son los elementos que el tomador de gestión puede modificar en la industria para cumplir sus objetivos?, ¿Cuáles son las alternativas de solución al problema? Sobre las restricciones, son estas expresiones matemáticas que reflejan la escasez en los recursos: ¿Cuántas horas disponibles tiene el equipo de trabajo? ¿Cuál es la capacidad de endeudamiento máxima de la empresa? ¿Cuál es la capacidad instalada? En una reunión de equipo de trabajo, para el analista será fácil encontrar las restricciones cuando el grupo de expertos hable de los “contra” de una posible solución o expliquen las dificultades para ejecutar alguna acción.

Una vez formulado el problema de optimización, queda en manos de las técnicas matemáticas aplicada su solución. Toda una vida profesional y académica puede ser dedicada a estos asuntos. Es clave que el analista involucrado en la operación tenga la formación pertinente en estos asuntos: Allí radica la robustez de la respuesta a la pregunta planteada.

¿Qué es Investigación de operaciones?

La investigación de operaciones es una rama de las matemáticas que se vale de modelos, análisis estadístico y algoritmos para tomar decisiones operativas.

La investigación de operaciones es también conocida como la ciencia de la administración, porque se convierte en la ciencia que ayuda a la empresa a tomar decisiones importantes

Ciertamente, toda empresa tiene que estar tomando decisiones continuamente, por ello la investigación de operaciones ayuda a tomar decisiones en todos los procesos administrativos. Dentro de estos procesos nos pueden ayudar en la planeación, la organización, la integración, la dirección y el control de todas sus tareas y actividades.

Además, es considerada una ciencia porque aplica el método científico y los modelos matemáticos. Con ella se pueden solucionar problemas complejos que afectan a una organización. Es usada en la toma de decisiones administrativas tomando variables que puedan resultar significativas para predecir y comparar resultados, decisiones, estrategias y controles implementados.

Perfil del Consultor en Investigación Operativa

El consultor en investigación operativa es un profesional dedicado al análisis y solución de problemas de optimización derivados de la necesidad de mejorar los procesos existentes en la práctica.

Una de las características claves de un consultor en OR (siglas en inglés de Investigación Operativa) es su capacidad analítica y su amplia capacidad de extraer  modelos de datos, modelos matemáticos y procesos informáticos que representen procesos existentes. La finalidad de los análisis de un COR (Consultor en Investigación Operativa) es modelar procesos pensando en su automatización y optimización.

Coaching vs Mentoring

El ‘coaching’ y el ‘mentoring’ son términos que a menudo se utilizan como sinónimos. Sin embargo, y aunque ambos estén relacionados con el desarrollo de habilidades profesionales, son conceptos similares, pero no iguales

Según la International Coach Federation (ICF), el ‘coaching’ es un proceso de acompañamiento que inspira a maximizar el potencial personal y profesional. Un ‘coach’ es un entrenador que pone a disposición de los profesionales (jugadores) aquellas técnicas y herramientas necesarias para que consigan completar una meta.

El ‘mentoring’, sin embargo, es una metodología de aprendizaje interpersonal. El mentor es una persona, con amplia experiencia y conocimiento en el área en la que se quiere mejorar, que ayuda a un empleado en su desarrollo profesional o a una empresa en cumplir sus objetivos de futuro.

¿Que es Inteligencia Tecnológica?

La Inteligencia Tecnológica se define como un proceso de análisis sistemático del entorno científico y tecnológico basado en un ciclo de adquisición, análisis y difusión de información, que tiene como propósito apoyar la planeación estratégica de la organización, así como tratar de entender y anticiparse a los cambios haciendo una detección temprana de eventos tecnológicos que representan oportunidades o amenazas potenciales para la organización.