Un científico de datos es una persona con fundamentos en matemáticas, estadística y métodos de optimización, con conocimientos en lenguajes de programación y además tiene una experiencia práctica en el análisis de datos reales y la elaboración de modelos predictivos.
Transforma datos en conocimiento útil para la toma de decisiones estratégicas. Su trabajo combina estadística, programación, análisis de datos y comprensión del contexto del negocio.
Funciones clave:
¿Qué hace un científico de datos?
- Explora y limpia datos: Identifica errores, inconsistencias y prepara los datos para análisis.
- Analiza patrones y tendencias: Usa técnicas estadísticas y de machine learning para descubrir relaciones ocultas.
- Construye modelos predictivos: Desarrolla algoritmos que anticipan comportamientos o resultados futuros.
- Comunica hallazgos: Traduce resultados técnicos en insights comprensibles para tomadores de decisiones.
- Optimiza procesos: Propone mejoras basadas en evidencia cuantitativa.
Habilidades esenciales
- Programación (Python, R, SQL)
- Estadística y probabilidad
- Visualización de datos (Tableau, Power BI, matplotlib)
- Machine learning y AI
- Conocimiento del negocio o dominio específico
Aplicaciones comunes
- Predicción de demanda
- Detección de fraudes
- Segmentación de clientes
- Recomendadores personalizados
- Diagnóstico médico asistido por datos
En resumen, el científico de datos es el puente entre los datos crudos y las decisiones inteligentes.
Espero que esta información les sea útil.
