Microsoft libera Copilot Chat gratis para Office: Word, Excel y PowerPoint

Microsoft ha anunciado que Copilot Chat ya está disponible de forma gratuita en Word, Excel y PowerPoint para usuarios de Microsoft 365. Esta decisión marca un cambio estratégico importante, ya que antes el acceso a Copilot estaba limitado a planes premium con un costo adicional.

¿Qué significa este lanzamiento?

• Copilot Chat integrado en Office: ahora aparece como una barra lateral dentro de Word, Excel y PowerPoint, permitiendo interactuar con la IA sin salir del documento.
• Acceso gratuito: los usuarios de Microsoft 365 pueden usarlo sin coste adicional, lo que democratiza el acceso a la asistencia con IA.
• Expansión del ecosistema Copilot: inicialmente, Microsoft 365 Copilot era un servicio premium (~30 USD mensuales por usuario empresarial). Con este cambio, la compañía busca competir directamente con Google y su plataforma Antigravity.

Funciones destacadas

• Generación de contenido: redactar textos, resumir documentos y crear presentaciones en segundos.
• Asistencia en Excel: análisis de datos, creación de fórmulas y visualizaciones automatizadas.
• Soporte en PowerPoint: diseño de diapositivas, estructuración de ideas y generación de presentaciones completas.
• Colaboración inteligente: Copilot Chat responde preguntas, sugiere mejoras y ayuda a organizar proyectos directamente desde el entorno de Office.

Impacto en el mercado

Este movimiento refuerza la estrategia de Microsoft de integrar la IA en el flujo de trabajo cotidiano, ampliando su base de usuarios y posicionándose frente a la competencia. Al ofrecer Copilot Chat gratis en las aplicaciones más usadas de Office, la compañía busca que la IA se convierta en una herramienta estándar para la productividad.

En resumen, Copilot Chat gratis en Word, Excel y PowerPoint convierte la inteligencia artificial en un recurso accesible para millones de usuarios, potenciando la productividad y marcando un nuevo capítulo en la rivalidad tecnológica entre Microsoft y Google.

Antigravity: un cambio de paradigma en el desarrollo de software

Antigravity es la nueva plataforma de Google que redefine el desarrollo de software con agentes de IA autónomos. Lanzada en noviembre de 2025, promete transformar la forma en que los programadores trabajan, pasando de escribir código línea por línea a gestionar equipos de agentes inteligentes.

Google presentó Antigravity como un entorno de desarrollo agentic, impulsado por el modelo Gemini 3, que permite delegar tareas complejas a agentes de inteligencia artificial. Estos agentes no solo sugieren código, sino que colaboran activamente en pruebas, administración de infraestructura y optimización del ciclo de vida de las aplicaciones.

Características principales

• Gestión de agentes IA: el desarrollador se convierte en un “gerente” que coordina agentes especializados.

• Automatización avanzada: desde escribir código hasta ejecutar pruebas y desplegar aplicaciones.

• Multiplataforma: disponible en vista previa pública para Mac, Windows y Linux.

• Integración completa: los agentes pueden operar en el editor, la terminal e incluso en un navegador integrado.

Diferencias frente a otras herramientas

A diferencia de editores con IA como Copilot o Cursor, Antigravity no se limita a asistir al programador. Su propuesta es más ambiciosa: gestionar el proceso completo de desarrollo mediante agentes que trabajan de manera autónoma y coordinada.

Impacto esperado

Antigravity abre la puerta a un futuro donde los desarrolladores se enfocan en estrategia y diseño, mientras los agentes IA ejecutan las tareas técnicas. Esto podría acelerar proyectos, reducir errores y cambiar radicalmente la dinámica de los equipos de software.

En resumen, Antigravity representa un salto hacia el desarrollo impulsado por agentes inteligentes, donde el rol del programador evoluciona de creador de código a coordinador de inteligencias artificiales.

Google lanza la extensión oficial de Colab para VS Code

Google lanzó oficialmente la extensión de Colab para Visual Studio Code, permitiendo usar los cuadernos de Colab directamente en VS Code y aprovechar sus recursos de cómputo como GPU y TPU.

Detalles clave del lanzamiento:

- Integración directa: La extensión conecta los cuadernos de Jupyter en VS Code con los servidores de Google Colab, eliminando la necesidad de trabajar únicamente desde el navegador.

- Recursos de cómputo: Los usuarios pueden acceder a entornos de ejecución gratuitos y de nivel Pro, incluyendo GPU y TPU premium, directamente desde VS Code.

- Compatibilidad: Está construida sobre la extensión de Jupyter para VS Code, lo que asegura compatibilidad con flujos de trabajo ya conocidos.

- Instalación sencilla:

• Instalar VS Code.
• Instalar la extensión Colab (y Jupyter si no está instalado).
• Abrir o crear un cuaderno.
• Seleccionar kernel → Colab → Nuevo servidor Colab.

- Beneficios para usuarios de VS Code: Mantener el editor favorito mientras se aprovechan los entornos de alto rendimiento de Colab.

- Beneficios para usuarios de Colab: Integración fluida con sus flujos de trabajo habituales, ahora con la potencia del ecosistema de VS Code.

Impacto

Este lanzamiento marca un paso importante en la convergencia entre entornos de desarrollo locales y plataformas en la nube. Los desarrolladores ahora pueden:

- Usar la interfaz avanzada de VS Code sin perder acceso a los recursos gratuitos y potentes de Colab.

- Simplificar la colaboración y experimentación en proyectos de machine learning, ciencia de datos y prototipado rápido.

- Reducir la fricción entre quienes prefieren trabajar en un IDE robusto y quienes dependen de la flexibilidad de Colab.

En resumen, la extensión oficial de Colab para VS Code combina lo mejor de ambos mundos: la potencia de ejecución en la nube de Google y la versatilidad del editor más popular entre desarrolladores.

Yann LeCun: el arquitecto del deep learning emprende su propio camino

Yann LeCun, pionero del deep learning, deja Meta para fundar su propia startup de inteligencia artificial en 2025. Su salida marca un punto de inflexión en la carrera global por la IA.

En un movimiento que sacude los cimientos del ecosistema de inteligencia artificial, Yann LeCun, científico jefe de IA en Meta y uno de los padres fundadores del aprendizaje profundo, ha anunciado su salida de la compañía para lanzar su propia startup. La noticia, confirmada por el Financial Times y replicada por medios internacionales, representa una de las salidas más significativas en la historia reciente de Meta.

Un legado en Meta y en la historia de la IA

Desde su incorporación a Facebook en 2013, LeCun lideró el laboratorio FAIR (Facebook AI Research), convirtiéndolo en uno de los centros de investigación más influyentes del mundo. Su trabajo en redes neuronales convolucionales revolucionó la visión por computadora y sentó las bases de aplicaciones modernas como el reconocimiento facial, la conducción autónoma y los sistemas de recomendación.

Galardonado con el Premio Turing en 2018 —junto a Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio—, LeCun ha sido una figura clave en la evolución del aprendizaje profundo. En los últimos años, centró sus investigaciones en los llamados Modelos del Mundo, una aproximación inspirada en el aprendizaje humano y animal, que busca dotar a las máquinas de capacidades de predicción y razonamiento más abstractas.

La ruptura con Meta: visión científica vs. presión comercial

La decisión de LeCun llega en un momento de reestructuración interna en Meta. La compañía ha intensificado su apuesta por la “superinteligencia”, reorganizando sus equipos bajo la nueva división Superintelligence Labs y nombrando a Alexandr Wang (ex CEO de Scale AI) como nuevo líder estratégico.

Según fuentes cercanas, LeCun habría expresado su desacuerdo con la creciente presión por acelerar lanzamientos comerciales y competir directamente con modelos como ChatGPT. Su enfoque, más orientado a la investigación fundamental y a largo plazo, contrastaba con la urgencia de Meta por monetizar sus avances.

¿Qué se sabe de su nueva empresa?

Aunque los detalles aún son escasos, LeCun ya ha iniciado conversaciones con fondos de inversión para financiar su nueva empresa. Todo apunta a que su startup buscará desarrollar una IA más alineada con principios científicos rigurosos, posiblemente retomando su visión de una inteligencia artificial que aprenda como los humanos, con menor dependencia de datos etiquetados y mayor capacidad de razonamiento autónomo.

Un nuevo capítulo para la IA global

La salida de LeCun no solo representa una pérdida para Meta, sino también una oportunidad para el ecosistema de IA. Su independencia podría catalizar una nueva ola de innovación, más cercana a la ciencia que al mercado, y con potencial para redefinir los fundamentos de la inteligencia artificial.

En un mundo donde las grandes tecnológicas compiten por el dominio de la IA generativa, la decisión de LeCun recuerda que la verdadera revolución puede venir de quienes se atreven a pensar diferente.

Valoración histórica de NVIDIA

NVIDIA está liderando la revolución de la inteligencia artificial, alcanzando una valoración histórica de más de 5 billones de dólares y consolidando alianzas estratégicas clave.

- Crecimiento explosivo en bolsa:

• NVIDIA se convirtió en la primera empresa en superar los 5 billones de dólares en capitalización bursátil.
• Este hito fue impulsado por la euforia del mercado en torno a la inteligencia artificial y nuevas alianzas estratégicas, como su reciente acuerdo con Nokia.

- Dominio en inteligencia artificial:

• La compañía ha garantizado pedidos por más de medio billón de dólares en chips de IA, consolidando su posición como proveedor clave para centros de datos y manufactura digital.
• Está expandiendo su presencia global mediante colaboraciones estratégicas y desarrollos en hardware y software para IA.

- Alianzas:

• MediaTek: NVIDIA se ha asociado con este gigante de los semiconductores para integrar sus GPU en dispositivos móviles y soluciones embebidas, ampliando su presencia en el mercado de consumo y edge computing.
• Vertiv: Esta colaboración busca optimizar la infraestructura de centros de datos para cargas de trabajo de IA, combinando las GPU de NVIDIA con soluciones de refrigeración y energía de Vertiv.
• Oracle y Meta: Ambas empresas están implementando nuevas arquitecturas de centros de datos basadas en las GPU y redes de NVIDIA, lo que refuerza su papel como proveedor esencial para los hiperescaladores globales.